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美国WebMD大众医疗新闻
说话模式可辨别自闭症儿童
  【24drs.com】July 19, 2010 -- 根据报告显示,研究人员已经研发出一种新技术,录下儿童的声音来评估他们的说话模式,这有助于监别出哪里些人有泛自闭症障碍或是语言迟缓。
  
  这种最新工具可能会对如何筛检儿童的自闭症、语言迟缓、以及其它发育障碍等有影响。
  
  它是用电池的设备,黏在儿童的衣服上,这种所谓LENA(语言环境分析)的系统是从婴儿的咕噜咕噜到学龄前牙牙学语,记录孩子的说话方式,分析这些说话的模式和特征,创造出一个声音剖面图。
  
  LENA系统显示,非常小的自闭症儿童说话方式不同于那些发育正常的小孩,有86%的准确度。
  
  研究结果刊载在在线版的国家科学院会议纪录(Proceedings of the National Academy of Sciences)。
  
  田纳西州孟菲斯大学专精听力和语言病理学的教授D. Kimbrough Oller所领导的研究人员们,分析232位10个月至4岁的小孩共1,486个全天的录音纪录。
  
  这些是在儿童的家中,于规律的日常活动时录音。研究人员收集了超过310万个语调进行分析。
  
  研究团队发现,根据与声带发育相关的12个声学参数,当孩子快速移动下颚和舌头,产生良好结构的音节能力时,是个关键的参数,有助于确认那些孩子确诊为泛自闭症障碍或语言迟缓;那些孩子没有这种症状。
  
  【自闭症儿童的早期辨别】
  虽然泛自闭症障碍患者常常有语言困难,但声音特征不曾是诊断标准的一部份。
  
  堪萨斯大学副教务长、应用行为科学教授Steven F. Warren表示,有少数研究显示,患有自闭症的儿童声音特征显著不同,但直到现在为止,他们一直因为缺乏测量技术,而无法临床应用这种知识。
  
  研究中所使用的硬件和软件都是由营利性的Infoture有限公司所研发,这家公司在2009年改组为非营利的LENA基金会。Warren教授在服务于Infoture科学咨询委员会时有收咨询服务费,许多目前的研究人员都在LENA基金会工作,或是Infoture / LENA基金会的前员工。
  
  研究人员表示,这可能是因为LENA系统能提早客观地监别出泛自闭症障碍的儿童,让医生和家人提早开始治疗和采取干预措施。Warren教授指出,在美国,泛自闭症障碍的儿童平均5.7岁,但LENA系统或许能用更符合成本效益的方法来评估一个孩子,而且可以在18个月时诊断出孩子的泛自闭症障碍。
  
  研究人员表示,需要更多的研究,但Warren教授在新闻稿中表示,结果是充满希望的。这项技术可以帮助小儿科医生筛检泛自闭症障碍的儿童,以确定是否转介到专科医生做全面诊断,并且让这些儿童进入更早、更有效的治疗。

最后修改日期: 2010/7/23 下午 04:16:00

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